GPT-6.1 Terra Pro 规格速查
GPT-6.1 主力档的增强推理版本，1.05M 上下文配 128K 单次输出，价格与标准档持平在每百万 tokens 1 美元输入、5 美元输出。pro 模式的额外开销来自推理 token，不是单价。
规格 SPECIFICATION
- 厂商
- OpenAI
- 参数规模
- 未公开
- 上下文长度
- 1.05M tokens
- 模态
- 多模态
- 许可
- 闭源
- 版本
- GPT-6.1 Terra Pro / 2026-10-26
- 参考价格
- 输入 1 / 输出 5 美元每百万 tokens
- 发布日期
- 2026-10-26
- 官网 / 文档
- 打开 ↗
- 收录时间
- 2026年11月9日
评测 BENCHMARK
- 目录快照未附独立榜单分数。规格要点：1.05M tokens 上下文、最大输出 128K tokens、输入支持文件、图像、文本。官方描述强调：GPT-6.1 主力档的增强推理版本，1.05M 上下文配 128K 单次输出，价格与标准档持平在每百万 tokens 1 美元输入、5 美元输出。
说明 NOTES
Terra Pro 不是独立模型，而是 GPT-6.1 Terra 把 reasoning.mode 设为 pro 后的服务形态，单价与标准档一致，差别在于复杂任务上会消耗更多推理 token。它的价值集中在「一次吃完长材料」：1.05M 上下文配 128K 单次输出，整份代码库或年报可以一次投喂。
一、规格与定价
| 项目 | 取值 |
|---|---|
| 厂商 | OpenAI |
| 参数规模 | 未公开 |
| 上下文长度 | 1.05M tokens |
| 最大输出 | 128K tokens |
| 输入模态 | 文件、图像、文本 |
| 许可 | 闭源 |
| 发布日期 | 2026-10-26 |
| 价格（每百万 tokens） | 输入 1 美元 / 输出 5 美元 |
二、千次调用要花多少钱
按每次 2,000 输入 token、500 输出 token 估算，1,000 次请求共消耗 2M 输入与 0.5M 输出，成本约 4.50 美元。
其中输出部分占 56%。这个比例决定了优化方向：占比高就压缩输出长度，占比低就把精力放在减少调用次数上。
按月 10 万次同规格请求估算，成本约 450 美元。把范围放宽到本文收录的 36 款模型（含本站已发的两篇），这一款的输入单价由低到高排第 22 位、输出单价排第 24 位。两组名次差得越大，说明它的价格结构越偏向「读」或「写」其中一侧。
三、适合与不适合
适合：
- 需要一次读入超长文档并产出长答案
- 复杂推理任务且能接受推理 token 开销
- 多模态输入（图像与 PDF）
不适合：
- 高频短请求：pro 模式推理开销会放大成本
- 对首 token 延迟极敏感的场景
按这组名次看，读写两侧的价格比较均衡：选型时不必为价格结构妥协，直接按能力与延迟挑即可。
数据取自 OpenRouter 公开模型目录快照（2026-11-09），价格与规格可能随厂商调整，做预算前建议再核对一次官方页面。
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