#办公自动化
AI 办公自动化从哪开始:先做这五个高频流程
办公自动化的失败大多不是技术问题,是选了低频流程。这篇给出五个高频、易验证、失败成本低的起点,附每一步的验收标准。
纳米AI 电脑版:装完先改这三处设置,再去切模型
纳米AI 的 Windows 客户端版本号在 1.3.x 系列,安装包约 280MB。本文按安装、模型切换、点数查看、后台占用四个环节讲操作,并指出两个下载站版本日期互相矛盾这个细节。
用纳米AI 做报告和 PPT:省时间是真的,模板痕迹也是真的
纳米AI 生成报告和 PPT 的速度确实快,问题在于模板痕迹和数据来源。本文拆解生成流程里的三个环节,给出四步改写法,并说明哪类汇报不该用它开头。
纳米AI 生成视频:数字人 3.0 的四步流程和一次要花多少点
纳米AI 的视频功能分两条路:文生视频和数字人口播。数字人 3.0 要上传形象和声音,涉及授权问题。本文给出完整流程、4/6/10 秒与 720P/1080P 的选择逻辑,以及单次生成的点数账。
纳米AI 可以卸载吗:先分清是装的软件还是带的模块
纳米AI 能不能干净卸载,取决于它是你主动装的客户端,还是随 360 系产品带进来的模块或浏览器插件。本文按这三种来源给不同的处理路径,并列出残留的三处位置和开机自启的四个开关。
智谱清言电脑版多出来的三件事:挂载文件夹、多智能体、200MB 上限
桌面端能把本地文件夹只读挂给 AI、让多个 Agent 并行干活,单文件上限 200 MB。网页版能做的它都能做,反过来不成立。
AutoGLM 是云手机里的操作员,不是智谱清言的另一个入口
它在云端安卓设备上读屏幕、点按钮、跨 App 连跑 50 多步,代价是三项系统权限。和清言是两个产品、两套权限模型,风险集中在屏幕共享与支付环节。
用智谱清言做文献综述:能推进到哪一步,哪一步必须自己核
它能把几十篇摘要压成框架、找出争议点、改写段落,但不能替你确认某篇文献真实存在。引用必须回到数据库逐条核,这篇给出四步流程和六项核验清单。
用 Kimi 做 PPT:能导出 pptx,但有五处一定要返工
按实际生成流程拆开 Kimi PPT 助手的入口、四步操作和导出格式,列出字体、图表数据、图片占位、版式溢出、引用来源这五个固定返工点。
文心做 PPT 的实际体验:能出稿,但两个格式坑要提前防
从大纲到成稿,文心的 AI PPT 在中文排版和内容密度上表现稳定,导出 pptx 后有两个问题几乎一定会遇到:字体被替换导致排版错位,图表是图片改不了数据。这篇按实际操作顺序写,并给出两个坑的处理办法。
用文心写公文:中文语体是优势,但这三处必须人工过一遍
文心在书面语、公文腔、政策话语上的稳定性明显好于多数通用模型,但格式、政策表述、数字引用三处不能交给它。这篇给出具体的人工核对清单和一份可复用的提示词骨架,适合写通知、请示、汇报、纪要的人。
元宝电脑版值不值得装:56MB 的体积换来了什么
安装包 56.49MB,比想象中小,因为它不在本地跑模型。真正值钱的是全局划词、迷你窗、分屏和微信文件直读这四件事。