golang中文分词常用包
1、gojieba gojieba 是一个基于结巴分词的 Golang 库，可以实现中文分词、词性标注等功能。结巴分词是一个基于汉语自然语言处理的开源分词库，具有高效、准确、易用等特点。gojieba 与结巴分词的主要区别在于 gojieba 是基于 Golang 实现的，因此可以更好地与 Golang 项目相集成。
2、 gse gse 是一个基于词典的中文分词库，使用 Golang 实现。gse 采用双数组 Trie 树结构存储词典，可以快速地进行分词。gse 支持中文、英文、数字等多种字符的分词，并且可以自定义词典。gse 还支持词性标注、关键词提取等功能。 hanlp-go hanlp-go 是 HanLP 的 Golang 版本，是一个全面的中文自然语言处理库。
3、hanlp-go 支持中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、关键词提取等多种功能。HanLP 是一个开源的中文自然语言处理工具包，具有高效、准确等特点。 总的来说，这些中文分词库都是比较成熟、稳定的库，具有较高的准确度和效率。选择哪个库主要取决于具体的需求和个人偏好。如果只是进行简单的中文分词，推荐使用 gojieba 或 gse；如果需要更加全面的中文自然语言处理功能，推荐使用 hanlp-go。
gojieba 和 gse对比
gojieba 和 gse 都是较为常用的中文分词库，下面简单介绍一下它们的区别和特点：
1、分词效果
gojieba 和 gse 的分词效果都比较好，但是对于一些特殊的词语或短语，两者可能会有不同的分词结果。一般来说，gojieba 的分词效果比较准确，但是对于一些新词或专业术语，需要手动添加词典。
2、执行效率
在分词速度方面，gse 的执行效率比 gojieba 更高。这是因为 gse 使用双数组 Trie 树结构存储词典，可以快速地进行分词。而 gojieba 使用的是基于 DAG（有向无环图）的分词算法，虽然可以获得更好的分词效果，但是执行效率相对较低。
3、功能扩展
gojieba 支持词性标注、关键词提取等功能，还可以自定义词典。gse 也支持词性标注、关键词提取等功能，并且可以自定义词典。两者在功能扩展方面差别不大。
总的来说，gojieba 和 gse 都是优秀的中文分词库，选择哪个库主要取决于具体的需求和个人偏好。如果需要更高的分词效果，推荐使用 gojieba；如果需要更快的执行效率，推荐使用 gse。
参考链接：
gojieba：https://github.com/yanyiwu/gojieba
gse：https://github.com/go-ego/gse
hanlp-go：https://github.com/hankcs/HanLP-go