Gemini 4 Hydrogen 规格速查
Google 日常档,取代 3.8 Flash:100 万 token 上下文、$1.50/$7.50 平铺计价。AAII 51(high)/54(xhigh),Terminal-Bench 4.1 为 57%。
规格 SPECIFICATION
- 厂商
- 参数规模
- 未公布
- 上下文长度
- 1,000,000
- 模态
- 多模态
- 许可
- 闭源
- 版本
- gemini-4-hydrogen
- 参考价格
- $1.50 / $7.50;Batch $0.75 / $3.75,每百万 token
- 发布日期
- 2026-11-12
- 官网 / 文档
- 打开 ↗
- 收录时间
- 2026年11月13日
评测 BENCHMARK
- AAII 51(high)/54(xhigh);Terminal-Bench 4.1 57%;HLE-Diamond 58.8%
说明 NOTES
定位
Google 于 2026-11-12 发布 Gemini 4 Hydrogen,取代 3.8 Flash 成为日常档,同时放弃「Flash」这个命名。四档思考深度:low、medium、high(默认)、xhigh。
它的位置很清楚:能力低于 Carbon,高于上一代 Flash,价格打在中间。同日上线的 Orchestrator 可在一次会话里自动在 Carbon 与 Hydrogen 之间切换,让 Carbon 做协调、Hydrogen 跑执行与验证。
放弃 Flash 这个后缀不是文案调整。Google 想表达的是这一档不再是「旗舰缩水版」,而是独立的一代,用思考档位而不是模型大小来分配算力。四档思考深度对应四种延迟与成本曲线,选型从「选模型」变成「选档位」。
规格与价格
| 项目 | 数值 |
|---|---|
| 上下文 | 1,000,000 token(原生输入) |
| 默认输出 | 65,536 token,长解码可至 1,000,000 |
| 输入模态 | 文本、图像、音频、视频、PDF |
| 输出模态 | 文本 |
| 标准价格 | $1.50 输入 / $7.50 输出,每百万 token |
| Batch / Flex | $0.75 / $3.75 |
| Priority | $2.70 / $13.50 |
| 缓存读 | $0.075,每百万 token |
| 许可 | 闭源 |
| 发布日期 | 2026-11-12 |
定价是平铺的:100 万上下文不分段加价,这一点与不少按长度阶梯计价的产品不同。对长文档与长会话工作流,账单可预测性比绝对单价更重要。
分层价格里 Batch 减半、Priority 加价 80%,两者夹住标准档。免费用户不直接选它,而是在 Gemini 应用的自动模型选择里按需命中。
按 3:1 混合估算(输入价 ×0.75 + 输出价 ×0.25,自算),标准档混合单价 3 美元,Batch 档 1.5 美元,Priority 档 5.4 美元。同一模型三档之间差 3.6 倍,比换模型的影响还大。
跑分与口径
Artificial Analysis 智能指数 51(high)/54(xhigh),同一指数下 Argon 为 50、Carbon 为 60。低 9 分是这代定位的直接体现,也解释了为什么它不能顶替 Carbon。
其余指标为官方口径,Artificial Analysis 尚未发布独立评测页:Terminal-Bench 4.1 57%,3.8 Flash 为 18.2%;HLE-Diamond 58.8%;Vals Tax Agent Bench 52.3%;MKA 53.4%。这组数字的共同问题是缺第三方复核,尤其 Terminal-Bench 从 18.2% 到 57% 的跨度,需要看题目版本是否一致才能判断。
速度方面,官方称 high 档比 3.8 Flash 快 2.5 倍,合作方测到 2–2.8 倍、token 消耗少 12%–23%。这是厂商与合作方口径,不是独立基准。
口径上还有一处要留意:51 分与 54 分对应不同思考档,与 Carbon 的 60 分相比时,档位并不对齐。把 xhigh 的 54 与 Carbon 的 high 并列,差距是 6 分;但两家档位定义不同,这个比较只能作参考,不能当作定论。
适用与不适用
适合:日常编码、agent 的 worker 与 verifier 角色、百万上下文的长文档处理、高频调用的成本优化档。11 月内 $1.50 / $7.50 对 51 分,单位智能的价格比 Carbon 更友好。
配套的 Orchestrator 值得单独评估:官方称在 Terminal-Bench 4.0 上,调度方案的任务成功率接近 Carbon 单跑,平均配额少 24%、速度快 19%。这是官方口径,但它指出了更省的用法——让贵的模型只做协调,把执行交给 Hydrogen。
不适合:需要 Carbon 级推理的难题;对官方口径占比过高的采购决策——目前除 AAII 外几乎全是自报;以及希望它立刻在价格上碾压 Carbon 的判断,12 月 1 日 Carbon 与 Argon 翻倍后,价差才会真正拉开。
本站判断(能力、价格效率、可得性三项):价格效率上高,单位智能成本优于同门旗舰;可得性上因全档开放、含免费自动选择而接近满分;能力上中上但明确低于 Carbon 9 分。属于「强但有限制」,限制是能力上限而非可得性。
参考来源
参考来源:Google DeepMind Gemini 模型页、IT之家 2026-11-13 报道、TPS Report 规格整理。
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