GLM-5.3 规格速查

GLM-5.3 的价格几乎没有对手：1M 上下文、944K 输出，输入却只要 0.07 美元。它的限制也清楚——纯文本，不支持图像。做代码库分析、日志排查这类任务时，这个组合在同级里很难找到替代。

一、规格与定价

二、千次调用要花多少钱

按每次 2,000 输入 token、500 输出 token 估算，1,000 次请求共消耗 2M 输入与 0.5M 输出，成本约 0.84 美元。

其中输出部分占 83%。这个比例决定了优化方向：占比高就压缩输出长度，占比低就把精力放在减少调用次数上。

按月 10 万次同规格请求估算，成本约 84 美元。把范围放宽到本文收录的 36 款模型（含本站已发的两篇），这一款的输入单价由低到高排第 3 位、输出单价排第 14 位。两组名次差得越大，说明它的价格结构越偏向「读」或「写」其中一侧。

三、适合与不适合

适合：

• 代码库分析与日志排查
• 长文本的工程类任务
• 成本敏感的 agent 流程

不适合：

• 图像或视频理解
• 需要顶尖推理深度的科研任务

按这组名次看，它的价格结构明显偏向读取：适合把大段材料投进去、只取简短结论的用法；反过来让它长篇输出，预算会很快被吃掉。

数据取自 OpenRouter 公开模型目录快照（2026-11-09），价格与规格可能随厂商调整，做预算前建议再核对一次官方页面。