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模型 AI模型 月之暗面 Kimi K3 / 2026-07-16

Kimi K3 规格速查

2.8 万亿参数的开放权重多模态推理模型,1M 上下文。价格结构特殊:输入 0.19 美元、输出 16 美元,相差八十倍,明确指向「读多写少」。

参数 2.8T MoE 上下文 1M tokens 多模态 开放权重

规格 SPECIFICATION

厂商
月之暗面
参数规模
2.8T MoE
上下文长度
1M tokens
模态
多模态
许可
开放权重
版本
Kimi K3 / 2026-07-16
参考价格
输入 0.192 / 输出 16 美元每百万 tokens
发布日期
2026-07-16
官网 / 文档
打开 ↗
收录时间
2026年11月9日

评测 BENCHMARK

  • 目录快照未附独立榜单分数。规格要点:1M tokens 上下文、最大输出 944K tokens、输入支持文本、图像、视频。官方描述强调:2.8 万亿参数的开放权重多模态推理模型,1M 上下文。

说明 NOTES

K3 的定价是这份目录里最极端的:输入 0.19 美元、输出 16 美元,相差八十倍。这是在用价格引导使用方式——尽管把整份资料读进来,别让它长篇输出。按千次调用(2K 输入 + 500 输出)算约 8.4 美元,几乎全部花在输出上。

一、规格与定价

项目取值
厂商月之暗面
参数规模2.8T MoE
上下文长度1M tokens
最大输出944K tokens
输入模态文本、图像、视频
许可开放权重
发布日期2026-07-16
价格(每百万 tokens)输入 0.192 美元 / 输出 16 美元

二、千次调用要花多少钱

按每次 2,000 输入 token、500 输出 token 估算,1,000 次请求共消耗 2M 输入与 0.5M 输出,成本约 8.38 美元。

其中输出部分占 95%。这个比例决定了优化方向:占比高就压缩输出长度,占比低就把精力放在减少调用次数上。

按月 10 万次同规格请求估算,成本约 838 美元。把范围放宽到本文收录的 36 款模型(含本站已发的两篇),这一款的输入单价由低到高排第 12 位、输出单价排第 32 位。两组名次差得越大,说明它的价格结构越偏向「读」或「写」其中一侧。

三、适合与不适合

适合:

  • 大文档问答与检索式分析
  • 长代码库理解
  • 结论性输出而非长文生成

不适合:

  • 长文写作与内容生成
  • 需要反复重写输出的迭代流程

按这组名次看,读写两侧的价格比较均衡:选型时不必为价格结构妥协,直接按能力与延迟挑即可。


数据取自 OpenRouter 公开模型目录快照(2026-11-09),价格与规格可能随厂商调整,做预算前建议再核对一次官方页面。

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