Kimi K3 规格速查
2.8 万亿参数的开放权重多模态推理模型,1M 上下文。价格结构特殊:输入 0.19 美元、输出 16 美元,相差八十倍,明确指向「读多写少」。
规格 SPECIFICATION
- 厂商
- 月之暗面
- 参数规模
- 2.8T MoE
- 上下文长度
- 1M tokens
- 模态
- 多模态
- 许可
- 开放权重
- 版本
- Kimi K3 / 2026-07-16
- 参考价格
- 输入 0.192 / 输出 16 美元每百万 tokens
- 发布日期
- 2026-07-16
- 官网 / 文档
- 打开 ↗
- 收录时间
- 2026年11月9日
评测 BENCHMARK
- 目录快照未附独立榜单分数。规格要点:1M tokens 上下文、最大输出 944K tokens、输入支持文本、图像、视频。官方描述强调:2.8 万亿参数的开放权重多模态推理模型,1M 上下文。
说明 NOTES
K3 的定价是这份目录里最极端的:输入 0.19 美元、输出 16 美元,相差八十倍。这是在用价格引导使用方式——尽管把整份资料读进来,别让它长篇输出。按千次调用(2K 输入 + 500 输出)算约 8.4 美元,几乎全部花在输出上。
一、规格与定价
| 项目 | 取值 |
|---|---|
| 厂商 | 月之暗面 |
| 参数规模 | 2.8T MoE |
| 上下文长度 | 1M tokens |
| 最大输出 | 944K tokens |
| 输入模态 | 文本、图像、视频 |
| 许可 | 开放权重 |
| 发布日期 | 2026-07-16 |
| 价格(每百万 tokens) | 输入 0.192 美元 / 输出 16 美元 |
二、千次调用要花多少钱
按每次 2,000 输入 token、500 输出 token 估算,1,000 次请求共消耗 2M 输入与 0.5M 输出,成本约 8.38 美元。
其中输出部分占 95%。这个比例决定了优化方向:占比高就压缩输出长度,占比低就把精力放在减少调用次数上。
按月 10 万次同规格请求估算,成本约 838 美元。把范围放宽到本文收录的 36 款模型(含本站已发的两篇),这一款的输入单价由低到高排第 12 位、输出单价排第 32 位。两组名次差得越大,说明它的价格结构越偏向「读」或「写」其中一侧。
三、适合与不适合
适合:
- 大文档问答与检索式分析
- 长代码库理解
- 结论性输出而非长文生成
不适合:
- 长文写作与内容生成
- 需要反复重写输出的迭代流程
按这组名次看,读写两侧的价格比较均衡:选型时不必为价格结构妥协,直接按能力与延迟挑即可。
数据取自 OpenRouter 公开模型目录快照(2026-11-09),价格与规格可能随厂商调整,做预算前建议再核对一次官方页面。
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