个人学习小站 SIGNAL DESK 2026
LIVE --:--:-- 投稿 账号
模型 AI模型 月之暗面 Kimi K3.1 Pro / 2026-10-23

Kimi K3.1 Pro 规格速查

月之暗面的旗舰开放权重多模态模型,K3 的后训练升级版,1M 上下文。输入 2 美元、输出 10 美元,定位长时程编码与三维/视觉任务。

参数 未公开 上下文 1M tokens 多模态 开放权重

规格 SPECIFICATION

厂商
月之暗面
参数规模
未公开
上下文长度
1M tokens
模态
多模态
许可
开放权重
版本
Kimi K3.1 Pro / 2026-10-23
参考价格
输入 2 / 输出 10 美元每百万 tokens
发布日期
2026-10-23
官网 / 文档
打开 ↗
收录时间
2026年11月9日

评测 BENCHMARK

  • 目录快照未附独立榜单分数。规格要点:1M tokens 上下文、最大输出 944K tokens、输入支持文本、图像、视频。官方描述强调:月之暗面的旗舰开放权重多模态模型,K3 的后训练升级版,1M 上下文。

说明 NOTES

K3.1 Pro 的定位在官方描述里写得很具体:长时程编码、三维重建、视觉理解。这些任务共同点是单次消耗巨大,所以开放权重比低价更有价值——团队可以按需自建,不必为长跑任务按 token 付费。

一、规格与定价

项目取值
厂商月之暗面
参数规模未公开
上下文长度1M tokens
最大输出944K tokens
输入模态文本、图像、视频
许可开放权重
发布日期2026-10-23
价格(每百万 tokens)输入 2 美元 / 输出 10 美元

二、千次调用要花多少钱

按每次 2,000 输入 token、500 输出 token 估算,1,000 次请求共消耗 2M 输入与 0.5M 输出,成本约 9.00 美元。

其中输出部分占 56%。这个比例决定了优化方向:占比高就压缩输出长度,占比低就把精力放在减少调用次数上。

按月 10 万次同规格请求估算,成本约 900 美元。把范围放宽到本文收录的 36 款模型(含本站已发的两篇),这一款的输入单价由低到高排第 30 位、输出单价排第 30 位。两组名次差得越大,说明它的价格结构越偏向「读」或「写」其中一侧。

三、适合与不适合

适合:

  • 长时程编码与大型重构
  • 三维与视觉理解
  • 希望自建推理集群的团队

不适合:

  • 短问答类高频调用
  • 只做文本处理的纯文本场景

按这组名次看,读写两侧的价格比较均衡:选型时不必为价格结构妥协,直接按能力与延迟挑即可。


数据取自 OpenRouter 公开模型目录快照(2026-11-09),价格与规格可能随厂商调整,做预算前建议再核对一次官方页面。

登录后可点赞、收藏与反馈。

同频道 SAME CHANNEL

更多 →