模型 AI模型 Meta Llama 4 Maverick / 2025-04-05

Llama 4 Maverick 规格速查

Llama 4 系列的 MoE 多模态模型，128 个专家、每 token 激活 17B 参数，524K 上下文、32K 输出，输入 0.35 美元、输出 1.00 美元。属于上一代开源主力。

参数 128 专家 / 17B 激活 上下文 512K tokens 多模态开放权重

规格 SPECIFICATION

目录快照未附独立榜单分数。规格要点：512K tokens 上下文、最大输出 32K tokens、输入支持文本、图像。官方描述强调：Llama 4 系列的 MoE 多模态模型，128 个专家、每 token 激活 17B 参数，524K 上下文、32K 输出，输入 0.35 美元、输出 1.00 美元。

Maverick 的规格在 2025 年很有竞争力，放到 2026 年只剩两点优势：生态成熟（量化版本、推理框架支持齐全）与部署确定性。它的短板是 32K 输出上限，做长文生成会受限。新项目若不需要生态兼容，同价位有更强选择。

按每次 2,000 输入 token、500 输出 token 估算，1,000 次请求共消耗 2M 输入与 0.5M 输出，成本约 1.20 美元。

其中输出部分占 42%。这个比例决定了优化方向：占比高就压缩输出长度，占比低就把精力放在减少调用次数上。

按月 10 万次同规格请求估算，成本约 120 美元。把范围放宽到本文收录的 36 款模型（含本站已发的两篇），这一款的输入单价由低到高排第 14 位、输出单价排第 9 位。两组名次差得越大，说明它的价格结构越偏向「读」或「写」其中一侧。

适合：

不适合：

按这组名次看，它的输出相对便宜、输入相对贵：适合以生成为主的用法；把整份代码库反复投喂反而划不来。

数据取自 OpenRouter 公开模型目录快照（2026-11-09），价格与规格可能随厂商调整，做预算前建议再核对一次官方页面。

登录后可点赞、收藏与反馈。