Qwen3.8 27B 规格速查

27B 稠密模型的选择理由通常不是性能，而是部署确定性：显存占用可预测、批处理调度简单、量化后单卡可跑。代价是输出单价偏高（1.88 美元），因为稠密模型每生成一个 token 都要跑全量参数。

一、规格与定价

二、千次调用要花多少钱

按每次 2,000 输入 token、500 输出 token 估算，1,000 次请求共消耗 2M 输入与 0.5M 输出，成本约 1.24 美元。

其中输出部分占 76%。这个比例决定了优化方向：占比高就压缩输出长度，占比低就把精力放在减少调用次数上。

按月 10 万次同规格请求估算，成本约 124 美元。把范围放宽到本文收录的 36 款模型（含本站已发的两篇），这一款的输入单价由低到高排第 10 位、输出单价排第 15 位。两组名次差得越大，说明它的价格结构越偏向「读」或「写」其中一侧。

三、适合与不适合

适合：

• 单机或单卡私有化部署
• 需要稳定显存预算的服务
• 图像与文档理解

不适合：

• 极致低价的批量生成
• 需要万亿级知识覆盖的任务

按这组名次看，读写两侧的价格比较均衡：选型时不必为价格结构妥协，直接按能力与延迟挑即可。

数据取自 OpenRouter 公开模型目录快照（2026-11-09），价格与规格可能随厂商调整，做预算前建议再核对一次官方页面。