模型 AI模型 Mistral Mistral Small 4 / 2026-03-16

Mistral Small 4 规格速查

Small 家族的新版本，把多个旗舰模型的能力合并进单一系统，262K 上下文、210K 输出，输入 0.15 美元、输出 0.6 美元，开放权重。

参数 未公开 上下文 256K tokens 多模态开放权重

规格 SPECIFICATION

目录快照未附独立榜单分数。规格要点：256K tokens 上下文、最大输出 210K tokens、输入支持文本、图像。官方描述强调：Small 家族的新版本，把多个旗舰模型的能力合并进单一系统，262K 上下文、210K 输出，输入 0.15 美元、输出 0.6 美元，开放权重。

官方对它的描述是「把多个旗舰能力统一进一个系统」，这类合并通常意味着用路由或蒸馏替代多模型拼接。实际收益是运维简单：一个模型覆盖推理、编码、多模态，不做模型选择逻辑。代价是每项都不拔尖。

按每次 2,000 输入 token、500 输出 token 估算，1,000 次请求共消耗 2M 输入与 0.5M 输出，成本约 0.60 美元。

其中输出部分占 50%。这个比例决定了优化方向：占比高就压缩输出长度，占比低就把精力放在减少调用次数上。

按月 10 万次同规格请求估算，成本约 60 美元。把范围放宽到本文收录的 36 款模型（含本站已发的两篇），这一款的输入单价由低到高排第 11 位、输出单价排第 8 位。两组名次差得越大，说明它的价格结构越偏向「读」或「写」其中一侧。

适合：

不适合：

按这组名次看，它的输出相对便宜、输入相对贵：适合以生成为主的用法；把整份代码库反复投喂反而划不来。

数据取自 OpenRouter 公开模型目录快照（2026-11-09），价格与规格可能随厂商调整，做预算前建议再核对一次官方页面。

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