Qwen3.8 Max 0902 规格速查

2.4 万亿参数的规模放在开源与闭源之间——它不在 Hugging Face 上，只能通过 API 调用。对中文场景，Qwen 系列的优势通常体现在本土知识与时政表述，而不是通用推理榜单。选型时值得用自己业务里的中文样本单独测一轮。

一、规格与定价

二、千次调用要花多少钱

按每次 2,000 输入 token、500 输出 token 估算，1,000 次请求共消耗 2M 输入与 0.5M 输出，成本约 7.00 美元。

其中输出部分占 43%。这个比例决定了优化方向：占比高就压缩输出长度，占比低就把精力放在减少调用次数上。

按月 10 万次同规格请求估算，成本约 700 美元。把范围放宽到本文收录的 36 款模型（含本站已发的两篇），这一款的输入单价由低到高排第 29 位、输出单价排第 25 位。两组名次差得越大，说明它的价格结构越偏向「读」或「写」其中一侧。

三、适合与不适合

适合：

• 中文长文理解与写作
• 多模态（图 + 视频）分析
• 需要国产合规链路的项目

不适合：

• 需要私有化部署（不开放权重）
• 纯英文技术任务（未必优于同级）

按这组名次看，读写两侧的价格比较均衡：选型时不必为价格结构妥协，直接按能力与延迟挑即可。

数据取自 OpenRouter 公开模型目录快照（2026-11-09），价格与规格可能随厂商调整，做预算前建议再核对一次官方页面。