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模型 AI模型 阿里通义 Qwen3.8 Max Prime / 2026-09-23

Qwen3.8 Max Prime 规格速查

Qwen3.8 Max 的高吞吐变体,作为独立 SKU 以更高价格提供更高吞吐。1M 上下文、支持文本图像视频输入,输入 4 美元、输出 12 美元每百万 tokens。

参数 未公开 上下文 1M tokens 多模态 闭源

规格 SPECIFICATION

厂商
阿里通义
参数规模
未公开
上下文长度
1M tokens
模态
多模态
许可
闭源
版本
Qwen3.8 Max Prime / 2026-09-23
参考价格
输入 4 / 输出 12 美元每百万 tokens
发布日期
2026-09-23
官网 / 文档
打开 ↗
收录时间
2026年11月9日

评测 BENCHMARK

  • 目录快照未附独立榜单分数。规格要点:1M tokens 上下文、最大输出 128K tokens、输入支持文本、图像、视频。官方描述强调:Qwen3.8 Max 的高吞吐变体,作为独立 SKU 以更高价格提供更高吞吐。

说明 NOTES

Prime 的定价逻辑与常见认知相反:它比标准版 Max 更贵,因为卖的是吞吐而非单价。当并发受限成为瓶颈时,为同等延迟多付单价反而划算。这种分层在国内厂商里越来越常见,选型时要看的是「单位时间能处理多少请求」,不是「每百万 token 多少钱」。

一、规格与定价

项目取值
厂商阿里通义
参数规模未公开
上下文长度1M tokens
最大输出128K tokens
输入模态文本、图像、视频
许可闭源
发布日期2026-09-23
价格(每百万 tokens)输入 4 美元 / 输出 12 美元

二、千次调用要花多少钱

按每次 2,000 输入 token、500 输出 token 估算,1,000 次请求共消耗 2M 输入与 0.5M 输出,成本约 14.00 美元。

其中输出部分占 43%。这个比例决定了优化方向:占比高就压缩输出长度,占比低就把精力放在减少调用次数上。

按月 10 万次同规格请求估算,成本约 1400 美元。把范围放宽到本文收录的 36 款模型(含本站已发的两篇),这一款的输入单价由低到高排第 33 位、输出单价排第 31 位。两组名次差得越大,说明它的价格结构越偏向「读」或「写」其中一侧。

三、适合与不适合

适合:

  • 高并发的多模态服务
  • 延迟要求严格的生产环境
  • 视频与图像理解

不适合:

  • 低并发、按量付费的实验阶段
  • 成本优先的批处理

按这组名次看,读写两侧的价格比较均衡:选型时不必为价格结构妥协,直接按能力与延迟挑即可。


数据取自 OpenRouter 公开模型目录快照(2026-11-09),价格与规格可能随厂商调整,做预算前建议再核对一次官方页面。

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