DeepSeek 大肥鱼免费部署：4 条路线与 6 家模型源

大肥鱼不是软件，是一段人格提示词加上一个常驻运行时。这篇把「免费」拆成三笔账——软件、机器、token，再给 4 条部署路线和 6 家免费模型源，每条都标出上手时间与断线风险。

先分清三样东西

「大肥鱼」这个名字来自一次识图乌龙：用户把 DeepSeek 的蓝鲸 logo 发给它辨认，模型一本正经地说这是一条蓝色大肥鱼。外号传开后，画师接力补上形象，开发者再给它装上能动手的运行时，于是有了 B 站评论区那场被戏称为「鱼灾」的刷屏。

所以要部署的不是一个叫大肥鱼的软件，而是三样东西拼起来：

• 模型：DeepSeek 或其他兼容模型，负责生成回答，也是唯一真正花钱的一层。
• 运行时：DSH（DeepSeek Harness）或 LangBot 这类程序，负责把你的话转成模型调用，再把结果送回聊天窗口。
• 人格：三百字以内的提示词，决定它像群友还是像客服。

这个区分直接决定预算。软件层基本免费——DSH 以 MIT 协议开源，LangBot 也是开源项目；机器层要么是零（托管或桌面），要么是一台云主机的钱；模型层才是变量，免费额度能用多久，取决于你挑哪家。

图 1　入口、运行时、模型三层可以自由组合，人格在运行时里，换路线不用重写

四条路线怎么选

判断只需要一句：只想让群里多一个会说话的角色，走路线一；要它陪你在本地读文件、跑脚本，走路线二；要 7×24 在线且数据不出自己的机器，走路线三；只想验证人格写得对不对、暂时不接聊天软件，走路线四。

路线一：LangBot Cloud，零部署

这是唯一一条不需要碰服务器、不需要申请 key、不需要配证书的路径。

1. 打开 cloud.langbot.app，用 LangBot 账号登录。免费档是 ¥0，给 1 个机器人和 3 条流水线。
2. 模型直接选 LangBot Models 里的 deepseek-v4-flash 或 deepseek-v4-pro。登录即带免费额度，不用绑卡。日常群聊选 flash，需要它把话说完整、会接梗选 pro。
3. 新建一条流水线，把人设写进 Prompt。流水线决定「它怎么说话」，机器人决定「它在哪说话」，两者是分开的。
4. 触发规则只留「被 @」，再加一道每分钟 6 条的限速。这一步比选模型更影响体验。
5. 新建机器人，平台选 QQ 官方 API，点一键二维码，用手机 QQ 扫码，启用。

两个边界要提前知道。免费额度不是无限的，具体数字以控制台为准，别人的截图不算数。

另外 QQ 官方发过公告，禁止未授权接入 AIGC 能力。测试机器人只能进入沙箱里配置过的群，正式上线要走审核流程。

路线二：DSH 桌面端，数据留在本地

DSH 是 DeepSeek 官方开源的 Agent 工作台，一切皆插件。它的定位、四种预设与模型无关设计，在另一篇里拆过，这里只说部署。

官网 deepseek.com/harness 提供桌面端安装包，目前覆盖 Windows 64 位和 macOS（Apple 芯片）。Linux 和 Intel Mac 只能走命令行：装好 Node.js 22.19 以上，执行 npx @deepseek-ai/dsh web，浏览器打开 http://127.0.0.1:3080。跑命令的终端不能关，关掉页面不等于停止服务。

接模型有两条路。省事的一条是在左下角登录 DeepSeek 账号，模型列表会多出一组账号内的模型，充值后直接用。

灵活的一条是「设置 → 模型 → 添加模型提供方」，填第三方 API Key。内置了 Kimi、GLM、Claude、GPT 等常见提供方，其余的走自定义，填 Base URL、协议和 Key 即可。想用免费额度，就走第二条。

两个设置别跳过。工作区选一个专用文件夹，权限选「工作区内修改」——完全权限意味着它能改整台电脑的文件，删错了很难找回。

要在手机上用，装社区插件 dsh-im：QQ 走官方机器人的 AppID 与 AppSecret 绑定，微信走机器人私聊。代价是这台电脑必须开着，关机、休眠、断网，手机那头就收不到回复。这是陪伴路线，不是 7×24 路线。

路线三：Docker 自托管，7×24 且数据不出机器

LangBot 提供现成的 Compose 文件，三条命令能跑起来：

git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose --profile all up -d

管理页在 http://localhost:5300，服务器部署则换成 http://你的IP:5300，记得放行防火墙。

国内拉镜像慢的话，先把 docker-compose.yaml 里所有 rockchin/langbot:latest 替换成 docker.langbot.app/langbot-public/rockchin/langbot:latest，再启动。

公网部署有两个动作不能省。一是给插件运行时和沙箱运行时各设一个强 Token（LANGBOT_PLUGIN_RUNTIME_CONTROL_TOKEN 与 LANGBOT_BOX_CONTROL_TOKEN），两端值不一致会被拒绝连接；不设 Token 而端口又对外开放，等于把沙箱交给全网。

二是用反向代理加 HTTPS，再回到 QQ 开放平台填回调地址——QQ 官方机器人要求回调必须是 https。

机器规格 2 核 2G 起步够用，因为推理不在本地跑。真要在同一台机器上跑本地模型，显存另算，可以参考这张显存对照表。

六家免费模型源与一条鱼的真实成本

免费额度这类信息变动很快，下表是 2026 年 11 月的状态，注册前请以控制台显示为准。

选择逻辑不复杂：主力放官方或硅基，备用挂智谱，批量试跑用火山，隐私场景退回本地。想试海外模型可以加 OpenRouter，它挂着一批长期免费模型，每天约 50 次请求，代价是国内访问不稳。

接下来算一下实际消耗。按一个活跃群每天 200 次调用、每次输入 800 token、输出 300 token 估算：每天约 22 万 token，每月约 660 万。

按国内主流报价的量级（输入每百万约 1 元、输出每百万约 4 元）折算，月成本大致在 20 到 30 元之间；如果全部落在免费额度内，就是 0。

压成本的三个动作，按性价比排序：人设压短、只留 @ 触发、加限速。换模型排最后——把一个写得像客服的人设换成旗舰模型，只会得到一个更贵的客服。

人格怎么写才不像客服

默认那套写给助手的词——乐于助人、回答准确全面、条理清晰——放进群聊，出来就是客服腔。可以直接抄这段改：

你叫大肥鱼，住在这个群里。说话一到三句，短句、口语、中文，不用标题和长列表。
嘴硬心软，被夸了先嘴硬一句，再给有用的东西。把 token 叫「鱼粮」，答多了会自嘲吃撑了。
不刷屏、不抢话、不管人。不确定就说「这个我不确定」，不编数据、不编链接。
只回答被叫到的问题，不复述整段群聊。

四条经验：三百字以内，写满一屏模型只会记住最后两行；写缺点比写优点管用；写清边界（不编数据、不编链接）；写清长度。

人设每轮都随请求一起发送，越长越贵，也越容易被后面的对话覆盖。

五个坑，四条边界

1. 免费额度有期限。 百炼、千帆、腾讯的额度都会到期清零，平台不会提醒。开通当天就跑一次能通的调用，别等「以后再用」。
2. 限速比额度更早卡住你。 免费档普遍是每分钟二十次、并发二，写循环批量调用很快撞 429。
3. QQ 官方机器人不是普通 QQ 号。 AppID 和 AppSecret 在开放平台里，把 QQ 密码填进去只会失败。
4. 不 @ 也回是额度黑洞。 一个活跃群一天几百条消息，每条都触发一次完整调用，额度不是被聊没的，是被配置漏掉的。
5. 公网自托管不设 Token，等于把带文件读写能力的沙箱开放给全网。

合规上还有四条线，比技术细节更容易翻车：

• QQ 官方明确限制未授权 AIGC 接入，微信公众号与个人微信的自动化都有封号风险，别拿主号试。
• B 站评论区刷屏那种玩法不要复制。公共空间里 AI 留言比真人多，讨论的性质就变了。
• 群里标注这是 AI，尤其在多人群里。
• 形象是社区共创，画师已声明未授权商业周边。自己养没问题，拿去做商品有问题。

上手清单

• 选路线：群里挂着选路线一，本地干活选路线二，长期在线选路线三。
• 拿额度：先注册一家主力，跑通一次调用再谈其他。
• 写人设：三百字以内，带缺点和边界。
• 收触发：只留 @，加限速。
• 先私聊测通，再放进群。
• 在日历上记下额度到期日。

养一条鱼的成本，最后不在模型单价上，在配置细不细上。模型决定它聪不聪明，配置决定它烦不烦人。