#AI应用
秒哒 3.0：无代码能不能做到可上架
无代码工具的真正差距在最后一公里：能不能打包上架、能不能过质检、能不能私有化。本文讲清秒哒 3.0 的交付链路与三个边界。
百度搭子 DuMate：端云双沙箱怎么用
DuMate 把任务执行位置做成选项：敏感数据留本地，7×24 任务上云端。本文讲清它的桌面操作能力、三层权限约束，以及它与 WorkBuddy、AutoGLM 的分界。
字节 TRAE：从 AI IDE 长成两种掌控方式
TRAE 已不只一个 IDE：TraeCode 负责编码，TraeWork 负责办公，SOLO 模式把任务交出去。本文讲清三种模式的分工、上下文管理与计费结构。
腾讯 WorkBuddy：桌面原生智能体能交付什么
WorkBuddy 的特别之处不是模型，而是它拿到了本地文件的读写权。本文讲清它从一句话到一份文件的链路、授权边界，以及它与云端 Agent 的分界。
Kimi OK Computer：把一台电脑交给模型
Kimi 在 2026 年 9 月灰度上线的 OK Computer，交付的不是回答而是可打开的文件。本文讲清它的虚拟电脑、三类产出，以及验收方式为何必须改变。
智谱 AutoGLM：让模型替你点手机屏幕
AutoGLM 不回答问题，它操作屏幕：拆解任务、跨应用点击、每一步重新校验。本文讲清它的执行环、云端设备的代价，以及支付、验证码、授权三个必停点。
扣子 Coze 3.0：零代码智能体能走多远
扣子把做一个智能体压缩到十几分钟，也用八百多个插件和多渠道分发解决了落地问题；但它不支持私有化，数据必须出网。本文讲清它的能力与代价。
Manus 的交付逻辑：从一句话到一份成品
Manus 的输出往往是一个文件而不是一段回答。本文讲清它如何拆任务、调工具、合成交付物，以及可复现性、过程透明度与数据边界三个约束。
Devin 与托管型工程师：工单、预算与边界
Devin 的计价单位不是 token，而是完成一件工作。本文从工单粒度、环境隔离与计费结构三条线，判断托管型 Agent 在什么团队里能真正省时间。
Cursor 的 Agent 模式：编辑器里的人和机器
Cursor 把 Agent 的产出摊开在编辑器里，上下文来自你正在看的代码，审查成本也随之显性化。本文拆解它的三层放权、云端任务与适用边界。
OpenAI Codex 全景：把开发任务派给云端
Codex 的真正差异不在模型，而在组织方式：同一个 Agent 既能在终端陪改，也能被派到云端独立跑完再交回变更。本文拆解它的三种入口、审批模式与并行代价。
83% 企业算不清 AI 回报：504 份调研里的五个断点
一份覆盖 504 位英国决策者的调研显示，83% 的组织说不清部分 AI 支出的回报，41% 先买工具后找问题，47% 的任务计入校验后反而更慢。本文拆解六个数字之间的因果链，并给出一份五步度量基线。