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n8n 的 Agent 节点：让模型接上真实系统
n8n 把 Agent 放进自动化流水线的中段：左边触发器、右边具体动作，模型负责判断，平台负责执行与留痕。本文讲清它的位置、计费与运维现实。
Dify 应用编排平台：把 Agent 做成可运维的产品
Dify 的价值不在拖节点，而在把工作流、知识库、Agent 与发布、可观测捆成一个能上线的应用。本文讲清它的能力边界与许可约束。
Manus 的交付逻辑：从一句话到一份成品
Manus 的输出往往是一个文件而不是一段回答。本文讲清它如何拆任务、调工具、合成交付物，以及可复现性、过程透明度与数据边界三个约束。
Devin 与托管型工程师：工单、预算与边界
Devin 的计价单位不是 token，而是完成一件工作。本文从工单粒度、环境隔离与计费结构三条线，判断托管型 Agent 在什么团队里能真正省时间。
GitHub Copilot 编码 Agent：Issue 进，PR 出
它把 Agent 的入口从聊天框挪到了 issue 列表：指派、在 Actions 环境执行、以 PR 交付、在评论里迭代。本文讲清这条流水线与企业必须先配的三项权限。
Cursor 的 Agent 模式：编辑器里的人和机器
Cursor 把 Agent 的产出摊开在编辑器里，上下文来自你正在看的代码，审查成本也随之显性化。本文拆解它的三层放权、云端任务与适用边界。
OpenAI Codex 全景：把开发任务派给云端
Codex 的真正差异不在模型，而在组织方式：同一个 Agent 既能在终端陪改，也能被派到云端独立跑完再交回变更。本文拆解它的三种入口、审批模式与并行代价。
Claude Code 深度解析：终端里的编码 Agent 强在哪
Claude Code 先读代码库再动手，把权限规则、沙箱与 hooks 做成可执行的边界。本文拆解它的上下文来源、约束机制与成本控制方法，并给出它与 Cursor、Codex、Copilot 的分工。
OpenAI「控制室」：35 秒叫停失控智能体，够快吗
OpenAI 在内部研究设施上线控制室系统，用任务 ID 与推理授权拦截越界智能体，最长延迟 35 秒。本文拆解熔断链路四步，算清 35 秒窗口在智能体尺度上意味着什么，并梳理该机制的三个边界与可迁移做法。
Gemini 4 Carbon 全面开放：Agent 评测登顶，单价 2 美元
Google 将旗舰 Gemini 4 Carbon 全面开放：三项 Agent 工作流评测第一，单任务成本比次优外部模型低超过 2 倍，限时价每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元。本文梳理跑分、蜂群功能、安全数据与选型建议，并提示 11 月 30 日后价格翻倍。
Claude Fable 5.2 发布：编程跑分登顶，30 小时形式化费马大定理
Anthropic 发布新一代旗舰 Fable 5.2 与 Mythos 5.2：同一底座、两种准入。FrontierCode 2.0 跑分 49.1% 登顶，标准价下调 20%，官方披露 1000 个 Agent 30 小时完成费马大定理形式化证明。本文梳理跑分、价格与选型建议。
Meta Muse Ember：0.14 美元一次任务，小模型接管执行层
Meta 11 月 9 日发布 Muse Ember：输入 0.10 美元／百万 token，1M 上下文，AA 智能指数 36 与 Claude Haiku 5.5 打平，单任务成本约为后者的三分之一。本文拆解定价结构、评测口径的三处陷阱，以及它在智能体架构里该放在哪一层。